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网络摄像机 - BL-852Q38A

SKU: BL-852Q38A · Còn hàng Bảo hành 12 tháng

类别:  BioFace Lite 解决方案

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ZKTeco BL-852Q38A 人脸识别网络摄像机 – 智能、精准、专业的监控解决方案 ZKTeco BL-852Q38A 是一款高端 BioUltra 系列 枪式网络摄像机 ,旨在提供实时精准的人脸识别功能,并结合行业领先的智能视频分析功能。该产品采用索尼 STARVIS 图像传感器技术、强大的 AI 算法、卓越的处理能力以及符合 IP67 标准的户外设计——非常适合需要严格安全保障的区域,例如:办公楼、购物中心、学校、工厂、仓库、停车场、机场等。 AI 人脸识别技术 – 无需连接外部数据库 BL-852Q38A 摄像机的突出特点是能够在设备上直接识别人脸并进行比对,无需连接到服务器或外部数据库。摄像机可以: 每帧…

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Sản phẩm quan tâm 网络摄像机 - BL-852Q38A SKU: BL-852Q38A

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产品描述

ZKTeco BL-852Q38A 人脸识别网络摄像机 – 智能、精准、专业的监控解决方案

ZKTeco BL-852Q38A 是一款高端 BioUltra 系列枪式网络摄像机,旨在提供实时精准的人脸识别功能,并结合行业领先的智能视频分析功能。该产品采用索尼 STARVIS 图像传感器技术、强大的 AI 算法、卓越的处理能力以及符合 IP67 标准的户外设计——非常适合需要严格安全保障的区域,例如:办公楼、购物中心、学校、工厂、仓库、停车场、机场等。

AI 人脸识别技术 – 无需连接外部数据库

BL-852Q38A 摄像机的突出特点是能够在设备上直接识别人脸并进行比对,无需连接到服务器或外部数据库。摄像机可以:

  • 每帧识别 30 张人脸

  • 存储多达 3,000 个人脸模板

  • 识别人脸尺寸从 60x60 到 300x300 像素

  • 根据白名单/黑名单触发警报

  • 响应速度极快 ≤ 1 秒

所有操作都是实时的,有助于增强监控区域的安全性,在智能门禁系统中尤其有用。

STARVIS 传感器 – 即使在弱光环境下也能清晰可见

采用 1/2.8 英寸索尼 STARVIS CMOS 传感器,结合增强型图像处理 (ISP) 和 50 米智能远距离红外灯,即使在夜间或弱光环境下也能提供清晰的图像。支持的图像功能包括:

  • 数字宽动态 (TWDR) – 处理强光差

  • 2D 和 3D 降噪 – 减少噪点

  • 防雾、防闪烁、HLC、BLC

  • ROI(4个区域)——优先处理需要清晰的图像区域

  • 走廊模式——优化走廊、狭窄通道的监控

自动变焦镜头——灵活多区域观察

该摄像机配备了电动镜头,焦距为3.35mm~10.05mm,允许用户:

  • 3倍光学变焦

  • 调整观察角度从107°(宽)到38°(窄)

  • 优化对宽到窄区域的监控,无需改变安装位置

智能视频分析——提高防护效率

除了人脸识别,BL-852Q38A 还集成了IVA(智能视频分析)功能,例如:

  • 越界检测

  • 区域入侵

  • 遗留/丢失物体检测

  • 人数/物体计数

  • 火灾、声音、场景变化检测

  • VQD(视频质量)警报

这些功能有助于提高自动异常检测及时警报的能力,从而减轻安保人员的负担。

支持云端,轻松远程监控

摄像机支持P2P云服务,允许用户:

  • 通过 AntarView Pro 应用程序进行远程实时观看

  • 直接在手机上远程注册人脸模板

  • 易于集成到 ZKBioSecurity IVS、ZKBio Access IVS 或 VMS AntarVis 2.0 软件生态系统

突出技术参数

项目 详细信息
型号 BL-852Q38A
分辨率 2MP (1920x1080)
传感器 索尼 STARVIS 1/2.8” CMOS
人脸识别 30 帧/帧,3,000 个模板
镜头 3.35 ~ 10.05mm,3 倍光学变焦
夜间红外 2 个红外 LED,50 米范围
智能分析 人脸识别、越界、计数、警报等
防护等级 IP67 – 防水防尘
内部存储支持MicroSD卡,最大128GB
接口 以太网RJ45,音频I/O,报警I/O,RS485
电源 DC12V ±10% / PoE (IEEE802.3af)
尺寸 246 x 85 x 76 毫米
重量 0.5公斤(净重)

实际应用

BL-852Q38A摄像机是以下场景的理想解决方案:

  • 人脸识别门禁系统

  • 需要用户分类的区域安全监控

  • 学校、工厂、仓库、停车场、办公室的周界保护

  • 与门禁、考勤、集中监控软件集成

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